如何在宏观环境下找到微观个体生财之道。2022年底，中国电信的总经理李正茂提出过一组“算力时代三定律”。

第一定律叫时代定律：新时代里，算力就是生产力。 

第二定律叫增长定律：世界上的算力每12个月会增长一倍。 

第三定律叫经济定律：算力每投入1元，能带动3-4元的GDP增长。 

照这组定律看，目前而言屯算力和数据就相当于在攒钱，“算力时代”的来临不应该由现在来定义，历史都是往回看，说不定我们现在正处于历史的关键阶段，只是大家都没意识到。

AIGC大模型能力可以分解成三层：算法、算力和数据能力。

• 算法能力：指的是模型所采用的算法和技术。这包括模型的架构、训练方法、优化算法等。算法能力的提升可以通过改进模型的结构、引入更先进的技术、优化参数设置等方法来实现。
• 算力能力：是指模型所需的计算资源。随着模型规模的增大和复杂度的提高，需要更多的计算资源来进行训练和推理。算力能力的提升可以通过增加硬件资源（如GPU、TPU等）、优化计算框架和算法以提高计算效率等方式来实现。
• 数据能力：是指模型所依赖的数据的质量、规模和多样性。数据是训练和评估模型的基础，高质量、大规模、多样化的数据可以提高模型的性能和泛化能力。数据能力的提升可以通过增加数据量、优化数据采集和清洗流程、引入更多的领域知识等方式来实现。

我们应该怎么在时代里面把握机会，不错过这次浪潮？

利昂觉得，算力和训练数据集是大企业以及国家的战略方向，这些动不动就要几万亿的投资，与我们微观个体而言毫无发力点。

自然我们的着力点就是算法，但是也不是人人都是编程者和开发者，只是学会利用其中的一点信息差，也能在浪潮中淘得属于自己的一份收获。

在算法层面，业内有很多讨论技术的公开论文、也有各种开源模型和开源社区可以学习参考，我们只需在这些开源模型上加以创造，在解决固有问题上也能变出很多花样。

说得更直白一点：我们之前介绍过如果利用生成式AI工具进行文生图、图生图、语音克隆等等功能，这些类别下有许多的网站产品可供选择，但是他们的开源模型大抵都是相同的，换句话说，我们也能利用这些开源模型加以创造，架构产品，进行收费服务。

我们公众号一直都是以实操为主，同理今天也再介绍两款AI开源模型工具，希望能给您带来参考和启发。

第一款AI工具是：手绘转图片 T2I-Adapter

与Stability AI推出的商业应用Stable Doodle类似，模型都是使用的SDXL，利用AI技术，能够快速将手绘草稿转换为精美的实际作品，这款应用完全复刻了Stable Doodle的功能，而且由腾讯开源，可在本地电脑上运行。

开源地址：https://github.com/TencentARC/T2I-Adapter

我们打开地址后，下滑，点击即可在线使用：

使用界面如下所示，可导入图片也可在线绘制：

目前提供了9种图片风格包含了电影、3D模型、动漫、数字、摄影、像素、幻想、朋克、漫画：

例如我们简单画一个企鹅（请忽略我的画工，已经尽力了）：

在使用体验上，如果用户的电脑配备了手写笔，那么这款AI应用在LOGO设计、网站素材制作以及演示文稿等方面将发挥出更为强大的作用。

第二款AI工具是：图片转3D建模 TripoSR

这款AI是一种能够将2D图片转换为3D模型的创新技术，由Tripo和Stability AI公司合作研发。

该项目最初是一个收费应用，如今已转为开源项目，用户可以在Tripo官网注册后在线使用，然而，免费试用账号存在一些功能限制，另外，用户也有机会将这个开源项目部署到本地电脑上，以实现更多定制化需求和功能控制。

开源地址：https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR

在线试用网址：https://www.tripo3d.ai/app

下载在本地进行部署后界面如下：

如果是随手拍摄的现实照片作为输入，生成的效果可能不尽如人意。

然而，对于具有完全对称性的物体，这个人工智能生成的3D模型质量却非常出色。如果将其与OpenAI于2023年开源的3D建模项目Shap-E进行对比，不论是生成模型的清晰度还是还原后3D物体的完整性，TripoSR都表现出了一个量级的提升，目前，在开源项目中很难找到比它效果更好的了。