为了给读者提供更详细更全的赛道选择，我准备开始拆解几个小红书的热门赛道，短期可以快速变现的那种。

首先我们上篇文章讲过，电商最重要的就是选品，把正确的产品卖给正确的人，目前小红书的电商模式非常不成熟，整体利润也很有限，加上电商本身的环节非常多，一个人难以做大做强。

现在抖音上一大堆教你开店卖货，文案都是一模一样，颇有之前独立站刚火起来的那种感觉。有一张图可以说明目前电商的整体现状：

既然如此，这个赛道对于一般个人而言，除非有特殊的产品资源或者运营资源，否则就不要去卷了，特别是无货源这种，单就售后这一块就有你受的。

那么作为个体应该选择什么赛道？上篇文章已经做了说明。《都在叫你做小红书，唯独却不说这个》

我们今天就来讲讲其中一个：AI+定制图片这里的图片可以是壁纸、贴纸、头像等，你可以细分人群，做儿童、亲子、职场，当然还可以细分风格：动漫、科技、童话…根据你的兴趣你可以随意排列组合，例如：儿童+童话，科技+职场，动漫+职场…小红书的受众人群对于此类新鲜事物的接受程度，可以说是目前全媒体里面最高的。

我们看一下效果图片：

变现模式：定制化的图片服务，一张图客单价在50元左右，可以上平台，也可以引流到私域变现。

每天做几单，收益还是很不错的，主要客户一般不会只要一张，而是做一个系列，所以客单价还是很可观：

下面我们介绍具体的操作步骤：工具：stable diffusion 和 midjourney使用门槛：

• 需要科学上网
• midjourney 需要付费
• 电脑配置要求不能太低

midjourney的官网：https://www.midjourney.com/app/stable diffusion 是一个免费的开源工具包，可以在本地安装，直接使用本地计算资源就可以进行绘画创作，同时stable diffusion提供了很多可以扩展的插件，可以根据场景需要，进行自定义功能扩展。

stable diffusion安装

stable diffusion的安装直接参考官网提供的安装指南即可：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki

这里有各种芯片组使用的安装方式，我的电脑是 apple芯片，安装方式使用的是：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon

安装过程主要分为如下5步，如下图：

注意：这里使用了Home Brew完成对需要依赖的安装，如果不会操作的话，也可以使用国内镜像安装，操作方式可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/111014448/

按照上述步骤，经过10-20分钟后，可以完成安装。

安装完成后，在 stable-diffusion-webui 目录下执行./web-ui.sh，第一次执行会比较慢，会下载一些基础模型和依赖，大概等待5-10分钟后，在控制台会看到如下图输出，说明启动成功。

此时在浏览器访问地址：http://localhost:7860 即可。此时你会看到如下图所示的页面：

在上图中，一种有7个重点区域。

1.模型选择区模型对于画图至关重要，它直接决定了你要出图的风格，对于初学者直接使用其他人提供的模型就行，模型的下载后面会详细说。

2.功能区stable diffusion支持多种绘图能力：

• 文生图：根据提示词描述完成图片生成
• 图生图：使用提供的图片作为参考，完成新图片的生成
• 高清化：将已有图片进行高清化处理
• 图片信息:如果一个图片是stable diffusion生成的，那么使用图片信息功能，可以输出生成这张图片使用的模型、提示词等信息
• 模型合并：是一种高阶使用方式，可以将多个模型合并生成一个全新的模型
• 训练：使用者可以根据自己的一些图片数据进行训练，生成一个全新的模型
• setting:是对stable diffusion进行配置的控制面板，具体控制项，读者可以自行查看
• 扩展：可以实现对stable diffusion进行插件功能扩展，来实现对stable diffusion进行功能增强，扩展功能下面会进行具体演示

3.正向提示词正向提示词是你与模型对话的输出框，告诉模型你想要什么，告诉模型你要绘画的内容，如人物特征，形象，背景，图片质量等。

4.反向提示词和正向提示词作用相反，就是告诉模型，你不想要什么，通常模型在输出的图形的上会有一些瑕疵，如怪异的手指，眼睛等一些细节，你可以在这里输入这些你不想要的内容。

5.图片输出参数区这些参数主要是控制输出图片的一些控制参数。

• 宽度、高度：这两个参数直接控制输出图片的尺寸大小，当如输出图片尺寸越大，生成图片耗时越长
• 采样步数(Sampling steps):决定了模型输出图片迭代的次数，迭代次数越多，耗时越长，但是效果却不是越好的，这个迭代次数，通常20-30直接，当然也取决于具体的模型，可以在生成图片的时候，可根据具体情况调整
• 生成次数和每次数量:决定了一次生成任务可以生成多个张图片，生成图片越多，耗时也就越长。

6.图片生成

点击生成按钮，模型就开始根据你设置的参数来执行图片生成了动作了，可以根据进度条查看图片生成的进度。

模型下载

上面介绍模型选择区的时候说过，模型对于stable diffusion来说至关重要，他决定了绘画的风格，比如你想要画一副二次元风格的图片，那么就尽量选择一个二次元画风的模型，模型的选择要比你输入多少提示词都要好使。对于新手小白来说，可以使用别人训练好的模型直接使用,模型的选择和下载可以到下面这个两个网站：

• https://huggingface.co/models
• https://civitai.com

模型主要分为两种:大模型(checkpoint)和微调模型(lora)。以Lora大模型为例，我们进行一次操作。

1.进入C站后，可以浏览自己需要的大模型，也可以有目标的搜索自己需要的模型

2.选中自己需要的模型，点击下载按钮，就会进行模型的下载，通常大模型会比较大，lora模型不是太大。

3.点击演示图片右下方的 “i”，可以查看演示图片的配置信息：正方向提示词，使用的模型等，使用演示图片的配置信息进行模型的验证。

4.模型下载完毕后，需要将模型文件放到/stable diffusion/stable-diffusion-webui/models/Lora目录下，重启 stable diffusion，在模型选择区就可以看到自己需要的模型了。

在stabel diffusion的模型中，Lora是一种微调模型，但是对于生成图片的影响也比较明显，会影响生成图片的一些细节和图片的背景。

lora模型如何使用呢？

lora模型会作为一个正向提示词，出现在正向提示词输入框中，使用形式如下：

 <lora:LORA_CNCG_arts:1>

LORA_CNCG_arts:表示lora模型名称

表示模型权重，在一个正向提示词输入框中可以使用多个lora模型，但是多个模型的权重之和不能超过1。

下载下来的模型都是一个文件，文件名称描述性也不高，有没有一个缩略图，可以直观的看出这个模型画出的图大概长什么样子？

其实是可以的，点击在如下图所示的按钮，可以查看你的stable diffusion已经安装了哪些模型。

在下载模型的时候，在模型所在的文件夹中，放入一张和模型名称相同的图片，那么这个图片成了模型的预览图了，而且，当你选中某个模型时，stable diffusion就会直接使用这个模型。效果如下：

到这里，你就完成完成 stable diffusion的入门了，可以使用stable diffusion完成基本的绘图操作了，不过对于不是设计专业出身的朋友来说，想要完整的描述出自己想要的那副画面来说还是比较难的，譬如如何与stable diffusion进行高效的沟通，再直接一点就是如何写提示词。

以上仅仅是一些基础的操作，如果想要得到我们之前说的那种效果，还需要一些服装的更换技巧以及如何做手部以及脸部的修复等等，当然还会有一些图生图+涂鸦重绘合成技巧。

如果对这方面很感兴趣的盆友，可以私信我，为了避免广告嫌疑，文章就不放联系方式了，当然这个课程也是要收费的，对于确实感兴趣要往这个方向发展的朋友再来联系。